historyВЕСТНИК РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология»RSUH/RGGU Bulletin: “Literary Teory. Linguistics. Cultural Studies”, Series2073-6355RSUH10.28995/2073-6355-2018-1-81-85history-457Research ArticleПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ ЖУРНАЛИСТИКИISSUES OF THE THEORY OF JOURNALISMИстория понятия «большие данные» (Big data): словари, научная и деловая периодикаThe history of the term “Big data”. Dictionaries, academic and business periodicalsКорневМаксим СергеевичKornevMaksimmxm.kornev@gmail.comРоссийский государственный гуманитарный университетРоссияRussian State University for the HumanitiesRussian Federation201825112018018185Copyright © Корнев М.С., 20182018Корнев М.С.Kornev M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://history.rsuh.ru/jour/article/view/457

В статье кратко рассмотрена история понятия «большие данные» (Big data) и уточняются некоторые аспекты появления и развития понятия в словарях, научной и деловой периодике. Что важно - выявлена фактологическая неточность относительно зарождения термина, которая реплицируется во многих отечественных публикациях (в том числе научных). В связи с чем дается уточнение по поводу появления и бытования термина в российских научных, научно-популярных и деловых публикациях. Статья также предлагает посмотреть немного шире на эволюцию представлений о «больших данных» и возможности для гуманитарных исследователей.

This article briefly discusses the history of concept “big data” and clarifies some aspects of the emergence and development of concept in dictionaries, scientific and business periodicals. What is important - it identifies factual inaccuracy about an origin of the term, which is replicated in many Russian publications (including scientific). So there is a clarification over the appearance and existence of the term in the Russian scientific, popular-scientific and business publications.

большие данныеВig datadigitalhumanitiesmedia-studiesцифровая гуманитаристикатерминологияцифровая средаинтернет-исследованияbig datadigital humanitiesterminologydigital environmentInternet researchReferencesTweet geekery and epic crowdsourcing: an Oxford English Dictionary update. URL: http://blog.oxforddictionaries.com/2013/06/oed-june-2013-update/ (дата обращения: 05.07.2017).Tweet geekery and epic crowdsourcing: an Oxford English Dictionary update. URL: http://blog.oxforddictionaries.com/2013/06/oed-june-2013-update/ (дата обращения: 05.07.2017).Big data // Oxford University Press. URL: http://www.oed.com/view/Entry/18833#eid301162177 (дата обращения: 05.07.2017).Big data // Oxford University Press. URL: http://www.oed.com/view/Entry/18833#eid301162177 (дата обращения: 05.07.2017).Big data // Oxford University Press. URL: https://en.oxforddictionaries.com/definition/big_data (дата обращения: 05.07.2017).Big data // Oxford University Press. URL: https://en.oxforddictionaries.com/definition/big_data (дата обращения: 05.07.2017).Big data // Cambridge University Press. URL: http://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/big-data (дата обращения: 05.07.2017).Big data // Cambridge University Press. URL: http://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/big-data (дата обращения: 05.07.2017).Lynch C. Big data: how do your data grow? // Nature. 2008. Vol. 455. № 7209. P. 28-29.Lynch C. Big data: how do your data grow? // Nature. 2008. Vol. 455. № 7209. P. 28-29.Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы // Психологическая наука и образование. 2016. № 3 (21). URL: http://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-dannye-bolshie-problemy (дата обращения: 06.07.2017).Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы // Психологическая наука и образование. 2016. № 3 (21). URL: http://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-dannye-bolshie-problemy (дата обращения: 06.07.2017).Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социологические исследования. 2015. № 8. С. 3-14.Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социологические исследования. 2015. № 8. С. 3-14.Черняк Л. Большие Данные - новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. 2011. № 10. C. 18-25.Черняк Л. Большие Данные - новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. 2011. № 10. C. 18-25.Открытые системы. URL: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения: 05.07.2017).Открытые системы. URL: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения: 05.07.2017).Большие данные // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Большие_данные (дата обращения: 05.07.2017).Большие данные // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Большие_данные (дата обращения: 05.07.2017).Big data // Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data#cite_note-13 (дата обращения: 05.07.2017).Big data // Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data#cite_note-13 (дата обращения: 05.07.2017).Press G. A Very Short History of Big data // Forbes.com. 09.05.2013. URL: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/a-very-shorthistory-of-big-data/#92208b965a18 (дата обращения: 5.07.3017).Press G. A Very Short History of Big data // Forbes.com. 09.05.2013. URL: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/a-very-shorthistory-of-big-data/#92208b965a18 (дата обращения: 5.07.3017).Cox M., Ellsworth D. Application-controlled demand paging for out-of-core visualization // Proceedings of the 8th conference on Visualization ‘97 (VIS ’97). Phoenix, Arizona, USA, 1997. URL: https://www.evl.uic.edu/cavern/rg/20040525_renambot/Viz/parallel_volviz/paging_outofcore_viz97.pdf (дата обращения: 5.07.2017).Cox M., Ellsworth D. Application-controlled demand paging for out-of-core visualization // Proceedings of the 8th conference on Visualization ‘97 (VIS ’97). Phoenix, Arizona, USA, 1997. URL: https://www.evl.uic.edu/cavern/rg/20040525_renambot/Viz/parallel_volviz/paging_outofcore_viz97.pdf (дата обращения: 5.07.2017).Laney D. 3d data Management: Controlling data Volume, Velocity, and Variety. 06.02.2001 // URL: http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3d-data-Management-Controlling-data-Volume-Velocityand-Variety.pdf (дата обращения: 5.07.2017).Laney D. 3d data Management: Controlling data Volume, Velocity, and Variety. 06.02.2001 // URL: http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3d-data-Management-Controlling-data-Volume-Velocityand-Variety.pdf (дата обращения: 5.07.2017).Сервисы Google Trends. URL: https://trends.google.ru/trends/explore?date=all&q= big%20data,%2Fm%2F0bs2j8q (дата обращения: 05.07.2017).Сервисы Google Trends. URL: https://trends.google.ru/trends/explore?date=all&q= big%20data,%2Fm%2F0bs2j8q (дата обращения: 05.07.2017).Карчагин Е.В. Справедливость в информационной области: этический аспект Bigdata // Вестник ВолГУ. Серия 7: Философия. Социология и социальные технологии. 2016. № 1 (31). URL: http://cyberleninka.ru/article/n/spravedlivost-v-informatsionnoy-oblasti-eticheskiy-aspekt-big-data (дата обращения: 09.07.2017).Карчагин Е.В. Справедливость в информационной области: этический аспект Bigdata // Вестник ВолГУ. Серия 7: Философия. Социология и социальные технологии. 2016. № 1 (31). URL: http://cyberleninka.ru/article/n/spravedlivost-v-informatsionnoy-oblasti-eticheskiy-aspekt-big-data (дата обращения: 09.07.2017).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.