historyВЕСТНИК РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология»RSUH/RGGU Bulletin: “Literary Teory. Linguistics. Cultural Studies”, Series2073-6355RSUH10.28995/2686-7249-2019-9-77-85history-722Research ArticleПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ ЖУРНАЛИСТИКИISSUES OF THE THEORY OF JOURNALISMВизуализация дата-материалов в современных СМИ как способ привлечения аудиторииVisualization of data materials as a way to attract the audience in modern mediaНеренцД. В.NerentsD. V.

Дарья В. Неренц

125993, Россия, Москва, Миусская пл., 6

Darʼya V. Nerents

bld. 6, Miusskaya Square, Moscow, Russia, 125993

ya.newlevel@yandex.ruРоссийский государственный гуманитарный университетРоссияRussian State University for the HumanitiesRussian Federation201911012020097785Copyright © Неренц Д.В., 20202020Неренц Д.В.Nerents D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://history.rsuh.ru/jour/article/view/722

Огромное количество информации, с которой ежедневно сталкивается пользователь Интернета, все труднее осознать и проанализировать. Аудитория постепенно перестает различать важные и второстепенные факты, не может выявить полезные для себя сведения. Вследствие этого журналисты из посредников в передаче информации превращаются в аналитиков, проводников в мире «больших данных». Так большие данные, или Big Data, становятся главным инструментом для современных репортеров и способствуют развитию нового направления в массмедиа – дата-журналистики. Дата-журналистика, в свою очередь, диктует новые требования и методы работы, когда главной задачей становится анализ и предоставление многочисленных фактов в удобной и привлекательной для аудитории форме. В связи с этим визуализация или создание востребованного проекта на основе больших данных является повсеместной и активно развивающейся практикой в СМИ. В статье рассматриваются современные способы визуализации дата-материалов, приводится методика создания инфографики, используемая в крупнейших мировых СМИ, анализируются проблемы, связанные с некачественной и недоработанной визуализацией, а также дается вывод о важности дальнейшего применения такой формы представления материала.

Because of a lot of information in the Internet, it is becoming increasingly difficult for user to realize and analyze facts every day. The audience gradually ceases to tell the difference between the important and secondary facts and can’t reveal useful information. As a result, journalists transformed from the information intermediary to analysts or conductors in the world of Big Data. So Big Data becomes the main tool for modern reporters and contributes to the development of a new direction in mass media whichis named Data journalism. Data journalism in turn dictates new requirements and methods of work and analyzing and presenting numerous facts in a convenient and attractive form for the audience become the main task. In this regard, the visualization or creation of the demandable project based on Big Data is a general and developing activity in the media. The article discusses the modern ways of visualizing data materials, provides methods for creating infographics used in the world’s media, analyzes the issues associated with poor-quality and incomplete visualization and also the conclusion is given on why it is important to continue using that form of material.

визуализацияинфографикажурналистика данныхдата-материалбольшие данныеvisualizationinfographicsdata journalismdata materialBig DataReferencesFew 2013 – Few S. Data Visualization for Human Perception // The Encyclopedia of Human-Computer Interaction. 2nd ed. 2013. [Электронный ресурс]. URL: https://www.interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-humancomputer-interaction-2nd-ed/data-visualization-for-human-perception (дата обращения 3 марта 2019).Few, S. (2013), “Data Visualization for Human Perception”, The Encyclopedia of Human-Computer Interaction, 2nd ed., [Online], available at: https://www.interactiondesign.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed/data-visualization-for-human-perception (Accessed 3 March 2019).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.