Анализ рациональности мнений и объективизация опроса

В. К. Финн; М. А. Михеенкова

doi:10.28995/2686-7249-2022-4-401-414

Анализ рациональности мнений и объективизация опроса

В. К. Финн, М. А. Михеенкова

https://doi.org/10.28995/2686-7249-2022-4-401-414

Полный текст:

Аннотация

Идейным основанием искусственного интеллекта как научной и прикладной области является точная эпистемология (ТЭ), представляющая собой исследование взаимодействия познающего субъекта и соответствующего объекта познания посредством эвристик и логик рассуждения, порождающих новое знание и его принятие. Формальные средства точной эпистемологии – языки представления знаний и логики рассуждений – и их практическая реализация в компьютерных системах обеспечивают конструктивную имитацию и усиление некоторых сторон интеллектуальной деятельности человека. Формализация познавательной деятельности оказывается чрезвычайно востребованной в гуманитарных областях как таковых и, в частности, в науках о человеке и обществе. С точки зрения точной эпистемологии социологический опрос – традиционная форма социологического исследования – представляет собой взаимодействие теоретического интеллекта (одно из ключевых понятий ТЭ) исследователя и множества common sense респондентов. Для корректного описания социальной действительности не последним оказывается вопрос о рациональном восприятии респондентами элементов опросной анкеты и степени рациональности индивидов и их групп. Научным и конструктивно реализованным аппаратом точной эпистемологии является ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследований. Метод располагает логическими средствами для представления мнений, а также формального представления закрытого социологического опроса. Инструментальные возможности ДСМ-метода обеспечивают обоснованное принятие нового знания на основе расширенного представления о рациональности, включающего рациональность как аргументированное мнение и аргументацию поддержанную формализованными эвристиками и преобразованием неясных идей в точно определяемые понятия.

Ключ. слова

точная эпистемология, искусственный интеллект, рациональность, аргументация, социологический опрос,

Об авторах

В. К. Финн

Российский государственный гуманитарный университет; ФИЦ «Информатика и управление» РАН
Россия

Виктор К. Финн, доктор технических наук, профессор

125047, Москва, Миусская площадь, д. 6

119333, Москва, ул. Вавилова, д. 40

М. А. Михеенкова

Российский государственный гуманитарный университет; ФИЦ «Информатика и управление» РАН
Россия

Мария А. Михеенкова, доктор технических наук

125047, Москва, Миусская площадь, д. 6

119333, Москва, ул. Вавилова, д. 40

Список литературы

1. Бернайс 2000 – Бернайс П. О рациональности // Эволюционная эпистемология и логика социальных наук. Карл Поппер и его критики / Ред. В.Н. Садовский. М.: Эдиториал УРСС, 2000. C. 154–162.

2. Вебер 2006 – Вебер М. Избранное: протестантская этика и дух капитализма. М.: Российская полит. энциклопедия, 2006. 656 с.

3. Девятко 2003 – Девятко И.Ф. Социологические теории деятельности и практической рациональности. М.: АВАНТИ ПЛюС, 2003. 336 с.

4. Климов, Климова, Михеенкова 2019 – Климов И.А., Климова С.Г., Михеенкова М.А. Формирование зоны общего языка в междисциплинарном взаимодействии: рефлексии по поводу опыта сотрудничества представителей точных и социальных наук // Социологический журнал. 2019. Т. 25. № 3. С. 117–132.

5. Кузнецов 2019 – Кузнецов О.П. Ограниченная рациональность и принятие решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 1. С. 3–15.

6. Ларичев 2008 – Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений (3-е изд., перераб. и доп.). М.: Университетская книга: Логос, 2008. 392 с.

7. Луман 2004 – Луман Н.Л. Общество как социальная система. М.: Логос, 2004. 232 с.

8. Милль 2022 – Милль Д.С. Система логики силлогистической и индуктивной (изд. стереотип.). М.: URSS, 2022. 832 с.

9. Михеенкова, Климова 2018 – Михеенкова М.А., Климова С.Г. Интеллектуальный анализ данных в социологических исследованиях // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2018. № 12. С. 12–24.

10. Михеенкова, Финн 2012 – Михеенкова М.А., Финн В.К. Интеллектуальный анализ данных и проблемы когнитивной социологии // Математическое моделирование социальных процессов. 2012. Вып. 12–13. С. 68–85.

11. Михеенкова, Финн 2022 – Михеенкова М.А., Финн В.К. Об аргументационном подходе к анализу мнений // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: XI Междунар. науч.-техн. конф.: Труды: В 2 т. Т. 2. М.: РАИИ, 2022. С. 60–73.

12. Моисеев 1975 – Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975. 528 с.

13. Риккерт 1998 – Риккерт Г. Науки о природе и науки о культуре. М.: Республика, 1998. 413 с.

14. Финн 2021 – Финн В.К. Интеллект, информационное общество, гуманитарное знание и образование. М.: ЛЕНАНД, 2021. 464 с.

15. Финн и др. 2020 – Финн В.К., Аншаков О.М., Григолия Р.Ш., Забежайло М.И. Многозначные логики как фрагменты формализованной семантики // Многозначные логики и их применения. Т. 1: Логические исчисления, алгебры и функциональные свойства. 2-е изд., стереотип. / Ред. В.К. Финн. М.: URSS, 2020. С. 323–356.

16. Финн, Михеенкова 2020 – Финн В.К., Михеенкова М.А. О логических средствах концептуализации анализа мнений // Многозначные логики и их применения. Т. 2: Логики в системах искусственного интеллекта. 2-е изд., стереотип. / Ред. В.К. Финн. М.: URSS, 2020. С. 152–199. van Benthem 2008 – van Benthem J. Logic and Reasoning: Do the Facts Matter? // Studia Logica. 2008. Vol. 88. No 1. P. 67–84.

17. Boden 2016 – Boden M.A. AI. Its nature and future. Oxford: Oxford University Press, 2016. 198 p.

18. Ignatow 2014 – Ignatow G. Ontology and Method in Cognitive Sociology // Sociological Forum. 2014. Vol. 29. No 4. P. 990–994. DOI: 10.1111/socf.12131.

19. Josephson 2010 – Josephson J.R. Smart inductive generalizations are abductions // Abduction and Induction. Essays on their Relation and Integration / Ed by P.A. Flach, A. Kakas. Dordrecht; Boston; London: Kluwer Academic Publishers, 2010. P. 31–44.

20. McCarthy 1981 – McCarthy J. Epistemological problems of artificial intelligence // Readings in Artificial Intelligence / Ed by B.L. Webber, N.J. Nilsson. Morgan Kaufmann, 1981. P. 459–465.

21. Mikheyenkova 2020 – Mikheyenkova M.A. Cognitive Knowledge Discovery in Social Sciences // Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1282. P. 48–63. DOI: 10.1007/978-3-030-60447-9_4.

22. Rahwan, Simari 2009 – Rahwan I., Simari G.R. (eds.) Argumentation in artificial intelligence. Dordrecht; Heidelberg; London; New York: Springer, 2009. 493 р.

23. Schwarz 2007 – Schwarz N. Cognitive aspects of survey methodology // Applied Cognitive Psychology. 2007. Vol. 21. Issue 2. P. 277–287.

24. Zerubavel 1997 – Zerubavel E. Social mindscape. An Invitation to cognitive sociology. Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 1997. 172 p.

Дополнительные файлы

Для цитирования: Финн В.К., Михеенкова М.А. Анализ рациональности мнений и объективизация опроса. ВЕСТНИК РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология». 2022;1(4(3)):401-414. https://doi.org/10.28995/2686-7249-2022-4-401-414

For citation: Finn V.K., Mikheyenkova M.A. Analysis of opinions’ rationality and objectification of the poll. RSUH/RGGU Bulletin: “Literary Teory. Linguistics. Cultural Studies”, Series. 2022;1(4(3)):401-414. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2686-7249-2022-4-401-414

Обратные ссылки

Обратные ссылки не определены.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2073-6355 (Print)

Логин
Пароль