Автоматизированный тональностный анализ vs. автоматизированный фоносемантический анализ манипулятивных инфлуктивных речевых актов: когнитивный подход
https://doi.org/10.28995/2686-7249-2026-4-99-110
Аннотация
Выявляется корреляция инфлуктивных речевых актов «комплимент» и «оскорбление», что позволяет углубить понимание манипулятивных стратегий и их когнитивных основ. Рассматривается «оскорблимент» как новое языковое явление, образовавшееся на стыке комплимента и оскорбления, представляющее собой оскорбление, замаскированное под комплимент, или комплимент, замаскированный под оскорбление. Устанавливается возможность оскорблиментов оказывать манипулятивное воздействие. Проводится когнитивно-дискурсивный анализ оскорблиментов. Актуальность изучения манипулятивных инфлуктивных речевых актов связана с современными тенденциями инвективизации в англоязычном дискурсе. Изучение инфлуктивных речевых актов, таких как «оскорбление» и «комплимент», а также оскорблимента является важным для понимания манипулятивных стратегий в языке, которые могут оказывать существенное влияние на общественное мнение и взаимодействие.
В силу стремительного развития новых автоматизированных систем, предназначенных для выполнения лингвистического анализа текстов на разных уровнях, в том числе фоносемантическом, учитывая быстроту внедрения данных систем, появляется необходимость проверки их релевантности. Осуществляется оценка преимуществ и недостатков работы искусственного интеллекта, направленного на проведение тональностного анализа в общем, и в частности, фоносемантического анализа. Проводится сравнительный анализ работы русских и зарубежных компьютерных программ и онлайн-сервисов, направленных на автоматизированный тональностный и фоносемантический анализ. Реализуется автоматизированный анализ манипулятивных инфлуктивных речевых актов с применением систем автоматизированного тональностного анализа и автоматизиро## © Куракина Н.А., 2026 ванного фоносемантического анализа, что способствует комплексному рассмотрению инфлуктивов. Дается оценка релевантности применения автоматизированного тональностного анализа и фоносемантического анализа в контексте лингвистического исследования.
Ключевые слова
Об авторе
Н. А. КуракинаРоссия
Наталья А. Куракина , кандидат филологических наук, доцент
236041, Калининград, ул. А. Невского, д. 14
125047, Москва, Миусская пл., д. 6, стр. 6
Список литературы
1. Заботкина, Куракина 2024 Заботкина В.И. , Куракина Н.А. Клишированные комплименты в манипулятивном пространстве дискурса: когнитивно-прагматический аспект / В.И. Заботкина, Н.А. Куракина // Вестник РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология». 2024. № 8. С. 30–41.
2. Павловская 2004 Павловская И.Ю . Фоносемантический анализ речи. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского государственного ун-та, 2004.
3. Прокофьева 2007 Прокофьева Л.П . Звуко-цветовая ассоциативность: универсальное, национальное, индивидуальное. Саратов: Изд-во Саратовского медицинского ун-та, 2007. 279 с.
4. Рогожина 2014 Рогожина Г.С . Фоносемантические идеи в отечественном языкознании // Вестник Ленинградского государственного университета имени А.С. Пушкина. 2014. Т. 7. № 1. С. 213–220.
5. Рогожникова 2013 Рогожникова Т.М . Компьютерные технологии в языковой коммуникации: автоматизированный анализ слова и текста // Вестник УГАТУ, 2013. Т. 17. № 2 (55). С. 194–202.
6. Osgood, Suci, Tannenbaum 1957 Osgood C.E., Suci G.J., Tannenbaum P.H . The Measurement of meaning. Champaign: University of Illinois Press, 1957. 342 p.
Рецензия
Для цитирования:
Куракина Н.А. Автоматизированный тональностный анализ vs. автоматизированный фоносемантический анализ манипулятивных инфлуктивных речевых актов: когнитивный подход. Вестник РГГУ. Серия: Литературоведение. Языкознание. Культурология. 2026;(4):99-110. https://doi.org/10.28995/2686-7249-2026-4-99-110
For citation:
Kurakina N.А. Automated sentiment analysis vs. automated phono-semantic analysis of manipulative influctive speech acts: cognitive approach. RSUH/RGGU Bulletin: “Literary Teory. Linguistics. Cultural Studies”, Series. 2026;(4):99-110. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2686-7249-2026-4-99-110
JATS XML














