Опыт автоматического построения анкеты для лексико-типологического исследования прилагательных и одноместных глаголов с помощью моделей дистрибутивной семантики

Полный текст:


Аннотация

В статье представлен метод автоматического составления анкеты для лексико-типологического исследования двух классов лексики: прилагательных и непереходных глаголов. В работе показано, что алгоритм применим к обоим классам слов, хотя на одномиз этапов и нуждается в модификациях, вызванных различиями вчастотности и дистрибутивных характеристиках рассматриваемых лексем.

Об авторе

Дарья Александровна Рыжова
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия


Список литературы

1. Рахилина Е.В., Резникова Т.И. Фреймовый подход к лексической типологии // Вопросы языкознания. 2013. № 2. С. 3-31.

2. Апресян Ю.Д. Лексическая семантика: синонимические средства языка. М.: Наука, 1974.

3. Шайкевич А.Я., Андрющенко В.М., Ребецкая Н.А. Дистрибутивно-статистический анализ языка русской прозы 1850-1870-х гг.: В 3 т. Т. 1. М.: Языки славянской культуры, 2013.

4. Кюсева М.В., Рыжова Д.А., Холкина Л.C. Лексическая типология: к проблеме определения границ семантического поля (на примере признаков ‘толстый’ и ‘тонкий’) // Tipologia lexica. Granada: Jizo Ediciones, 2013. С. 255-262.

5. Fillmore C.J. Frame semantics. Linguistics in the Morning Calm. Seoul: Hanshin Publishing Co., 1982. P. 111-137.

6. Кюсева М.В., Рыжова Д.А. Прилагательные ‘острый’ и ‘тупой’ в русском, сербском и французском языках // Проблемы лексической типологии: Сборник научных трудов. Вып. 1. Воронеж, 2011. С. 164-171.

7. Кюсева М.В. Лексическая типология семантических сдвигов названий качественных признаков ‘острый’ и ‘тупой’: Дипломная работа. МГУ, филологический факультет, Отделение теоретической и прикладной лингвистики. М., 2012.

8. Лучина Е.С. Пути грамматикализации лексем со значением ‘прямой’ : Дипломная работа. МГУ, филологический факультет, Отделение теоретической и прикладной лингвистики. М., 2014.

9. Коллекция Google N-grams [Электронный ресурс]. URL: http://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html.

10. Орехов Б.В., Резникова Т.И. Компьютерные перспективы лексико-типологических исследований // Вестник ВГУ. 2015. Вып. 3. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. С.17-23.

11. Биграммы Национального корпуса русского языка [Электронный ресурс]. URL: http://ruscorpora.ru/search-ngrams_2.html.

12. Ляшевская О.Н., Шаров С.А. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). М.: Азбуковник. 2009.

13. Шапиро М.М. Глаголы колебательного движения в уральских языках (на материале финского, ненецкого и коми-зырянского языков): семантика и типология // Урало-алтайские исследования. 2015. №1 (16). С.29-52.

14. Baroni M., Bernardi R., Zamparelli R. Frege in Space: A Program for Compositional Distributional Semantics // Linguistic Issues in Language Technologies. 2013. Vol. 9. P. 5-110.

15. DISSECT. URL: http://clic.cimec.unitn.it/composes/toolkit/index.html.

16. Dinu G., Pham N.T., Baroni M. DISSECT: DIStributional SEmantics Composition Toolkit // Proceedings of ACL (System Demonstrations). Sofia, 2013. P. 31-36.

17. Ryzhova D., Kyuseva M., Paperno D. Typology of Adjectives Benchmark for Compositional Distributional Models // Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference, Portorož, May 23-28, 2016. Portorož, 2016. P. 1253-1257.

18. Кюсева М.В. Верификация фреймового подхода к лексической типологии с помощью векторных моделей: Выпускная квалификационная работа. НИУ ВШЭ, факультет филологии. М., 2014.

19. Frey B.J., Dueck D. Clustering by Passing Messages Between Data Points // Science. Feb. 2007. Vol. 315, Issue 5814. P. 972-976.

20. Comaniciu D., Meer P. Mean Shift: A robust approach toward feature space analysis // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. Vol. 24 (5). P. 603-619.

21. Ester M., Kriegel H.P., Sander J., and Xu X. A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise // Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Portland, OR: AAAI Press, 1996. P. 226-231.

22. Johnson S.C. Hierarchical clustering schemes // Psychometrika. 1966. № 32 (2). P. 241-54.

23. Рыжова Д.А. Построение лексико-типологической анкеты с помощью моделей дистрибутивной семантики: Выпускная квалификационная работа. НИУ ВШЭ, факультет филологии. М., 2014.

24. SciPy. URL: http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/cluster.hierarchy.html#module-scipy.cluster.hierarchy.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Рыжова Д.А. Опыт автоматического построения анкеты для лексико-типологического исследования прилагательных и одноместных глаголов с помощью моделей дистрибутивной семантики. ВЕСТНИК РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология». 2016;(9):140-150.

For citation: Ryzhova D. Constructing of Lexical Typological Questionnaire forAdjectives and Intransitive Verbs With DistributionalSemantic Models. RSUH/RGGU Bulletin: “Literary Teory. Linguistics. Cultural Studies”, Series. 2016;(9):140-150. (In Russ.)

Просмотров: 34

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6355 (Print)