Preview

RSUH/RGGU Bulletin: “Literary Teory. Linguistics. Cultural Studies”, Series

Advanced search

Constructing of Lexical Typological Questionnaire forAdjectives and Intransitive Verbs With DistributionalSemantic Models

https://doi.org/10.28995/2686-7249-2016-9-140-150

Abstract

This paper presents a method of an automatic construction of a questionnaire for lexical typological research of words from two lexical classes: adjectives and intransitive verbs. It is shown that the algorithm is applicable for both wordclasses, but on one of the stages, it needs some modifications caused by differences in frequencies and distributional properties of the words in question.

About the Author

Daria Ryzhova
National Research University Higher School of Economics
Russian Federation


References

1. Рахилина Е.В., Резникова Т.И. Фреймовый подход к лексической типологии // Вопросы языкознания. 2013. № 2. С. 3-31.

2. Апресян Ю.Д. Лексическая семантика: синонимические средства языка. М.: Наука, 1974.

3. Шайкевич А.Я., Андрющенко В.М., Ребецкая Н.А. Дистрибутивно-статистический анализ языка русской прозы 1850-1870-х гг.: В 3 т. Т. 1. М.: Языки славянской культуры, 2013.

4. Кюсева М.В., Рыжова Д.А., Холкина Л.C. Лексическая типология: к проблеме определения границ семантического поля (на примере признаков ‘толстый’ и ‘тонкий’) // Tipologia lexica. Granada: Jizo Ediciones, 2013. С. 255-262.

5. Fillmore C.J. Frame semantics. Linguistics in the Morning Calm. Seoul: Hanshin Publishing Co., 1982. P. 111-137.

6. Кюсева М.В., Рыжова Д.А. Прилагательные ‘острый’ и ‘тупой’ в русском, сербском и французском языках // Проблемы лексической типологии: Сборник научных трудов. Вып. 1. Воронеж, 2011. С. 164-171.

7. Кюсева М.В. Лексическая типология семантических сдвигов названий качественных признаков ‘острый’ и ‘тупой’: Дипломная работа. МГУ, филологический факультет, Отделение теоретической и прикладной лингвистики. М., 2012.

8. Лучина Е.С. Пути грамматикализации лексем со значением ‘прямой’ : Дипломная работа. МГУ, филологический факультет, Отделение теоретической и прикладной лингвистики. М., 2014.

9. Коллекция Google N-grams [Электронный ресурс]. URL: http://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html.

10. Орехов Б.В., Резникова Т.И. Компьютерные перспективы лексико-типологических исследований // Вестник ВГУ. 2015. Вып. 3. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. С.17-23.

11. Биграммы Национального корпуса русского языка [Электронный ресурс]. URL: http://ruscorpora.ru/search-ngrams_2.html.

12. Ляшевская О.Н., Шаров С.А. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). М.: Азбуковник. 2009.

13. Шапиро М.М. Глаголы колебательного движения в уральских языках (на материале финского, ненецкого и коми-зырянского языков): семантика и типология // Урало-алтайские исследования. 2015. №1 (16). С.29-52.

14. Baroni M., Bernardi R., Zamparelli R. Frege in Space: A Program for Compositional Distributional Semantics // Linguistic Issues in Language Technologies. 2013. Vol. 9. P. 5-110.

15. DISSECT. URL: http://clic.cimec.unitn.it/composes/toolkit/index.html.

16. Dinu G., Pham N.T., Baroni M. DISSECT: DIStributional SEmantics Composition Toolkit // Proceedings of ACL (System Demonstrations). Sofia, 2013. P. 31-36.

17. Ryzhova D., Kyuseva M., Paperno D. Typology of Adjectives Benchmark for Compositional Distributional Models // Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference, Portorož, May 23-28, 2016. Portorož, 2016. P. 1253-1257.

18. Кюсева М.В. Верификация фреймового подхода к лексической типологии с помощью векторных моделей: Выпускная квалификационная работа. НИУ ВШЭ, факультет филологии. М., 2014.

19. Frey B.J., Dueck D. Clustering by Passing Messages Between Data Points // Science. Feb. 2007. Vol. 315, Issue 5814. P. 972-976.

20. Comaniciu D., Meer P. Mean Shift: A robust approach toward feature space analysis // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. Vol. 24 (5). P. 603-619.

21. Ester M., Kriegel H.P., Sander J., and Xu X. A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise // Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Portland, OR: AAAI Press, 1996. P. 226-231.

22. Johnson S.C. Hierarchical clustering schemes // Psychometrika. 1966. № 32 (2). P. 241-54.

23. Рыжова Д.А. Построение лексико-типологической анкеты с помощью моделей дистрибутивной семантики: Выпускная квалификационная работа. НИУ ВШЭ, факультет филологии. М., 2014.

24. SciPy. URL: http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/cluster.hierarchy.html#module-scipy.cluster.hierarchy.


Review

For citations:


Ryzhova D. Constructing of Lexical Typological Questionnaire forAdjectives and Intransitive Verbs With DistributionalSemantic Models. RSUH/RGGU Bulletin: “Literary Teory. Linguistics. Cultural Studies”, Series. 2016;(9):140-150. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2686-7249-2016-9-140-150

Views: 281


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6355 (Print)